1 机器学习绪论

什么是机器学习

A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E.

机器学习主要分为监督学习（supervised learning）、无监督学习（unsupervised learning）、其他（强化学习、推荐系统）

监督学习

监督学习：给出正确标签

若欲预测的是离散值，为分类Classification。若欲预测的是连续值，为回归Regression。

无监督学习

无监督学习：从没有标记的数据集中，找出数据中的结构。eg：聚类